Monat: Februar 2026

Dieser zweite Teil zeigt, wie die KI durch systematische Reviews immer mehr Kontext bekommt und vom Tool zum echten Teammitglied wird. Dazu stellen wir die Prompts vor, die wir selbst verwenden – zum direkten Nachnutzen.

KI-Workflows für die Praxis – Wie KI zum Teammitglied wird

In Teil 1 ging es darum, Gespräche und Gedanken einzufangen – der Grundbaustein für alles Weitere. Dieser zweite Teil zeigt, wie die KI durch systematische...

KI entlastet - und verführt gleichzeitig zu Mehrarbeit

KI entlastet – und verführt gleichzeitg zu Mehrarbeit

Es ist paradox: Einerseits verspricht KI, Routinearbeiten abzunehmen, Workflows zu optimieren und überhaupt für eine große Arbeitserleichterung zu sorgen. In einem früheren Blogpost haben wir...

Dieser Beitrag ist Teil unserer Serie "KI-Workflows für die Praxis" – Einblicke in kurze, sofort umsetzbare Workflows, die zeigen, wie wir KI in unseren Arbeitsalltag als Team integriert haben. Speech-to-Text kennt jeder. Und jetzt? Sprache in Text umwandeln – das ist 2026 keine Raketenwissenschaft mehr. Dutzende Apps und Tools machen das zuverlässig, schnell und oft kostenlos. Das Problem ist nicht die Transkription. Die Frage ist: Was passiert danach?

KI-Workflows für die Praxis – Wie KI zum Teammitglied wird

Dieser Beitrag ist Teil unserer Serie "KI-Workflows für die Praxis" – Einblicke in kurze, sofort umsetzbare Workflows, die zeigen, wie wir KI in unseren Arbeitsalltag...

Eric Schmidt spricht von 30 % Produktivitätssteigerung pro Jahr durch KI. Was bedeutet das konkret für mittelständische Unternehmen mit 50–250 Mitarbeitern? Eine Einordnung von NordAGI. KI Produktivität im Mittelstand. KI-Strategie für Geschäftsführer, KI-Agenten Unternehmen, KI Implementierung

KI-Produktivität im Mittelstand: Wann kommt der Durchbruch wirklich?

KI ist keine schrittweise Weiterentwicklung bestehender Technologie. Sie ist eine Disruption – und Disruptionen zeichnen sich dadurch aus, dass sie nicht linear verlaufen. Wenn sie...

NAGI Blogpost LeadIn Images KI macht uns produktiver

KI macht uns produktiver – und genau darin liegt eine Gefahr

In unserem Beitrag „AI First bedeutet: Neue Skills für alle" sind wir darauf eingegangen, welche zusätzlichen Kompetenzen entstehen, wenn Menschen produktiv mit KI zusammenarbeiten: Priorisierung,...

Künstliche Intelligenz transformiert fundamental, wie wir Aufgaben erledigen. In AI-First-Unternehmen entsteht gerade eine neue Arbeitsrealität: Menschen auf allen Ebenen übernehmen Koordinations- und Steuerungsaufgaben, wenn es um die Zusammenarbeit mit AI-Systemen geht. Sie werden faktisch zu Managern – von parallelen AI-Prozessen, von der Auswahl des richtigen Tools für jede Aufgabe, von Qualitätssicherung. Und das, obwohl sie keine formale Führungsverantwortung tragen.

AI First bedeutet: Neue Skills für alle – Warum alle Mitarbeitenden mit KI-Management vertraut sein müssen

Künstliche Intelligenz transformiert fundamental, wie wir Aufgaben erledigen. In AI-First-Unternehmen entsteht gerade eine neue Arbeitsrealität: Menschen auf allen Ebenen übernehmen Koordinations- und Steuerungsaufgaben, wenn es...

Was KI-Agenten benötigen, um erfolgreich arbeiten zu können, und worauf es deshalb bei der KI-Implementierung ankommt.

Context Quotient: Der unterschätzte Erfolgsfaktor bei der KI-Implementierung

Dharmesh Shah, Mitgründer und CTO von HubSpot, hat kürzlich eine Formel für den Erfolg von KI-Agenten vorgestellt, die unser Team bei NordAGI sofort überzeugt hat....

Blogbeitrag über Multi-Agenten-Systeme: Chancen, Risiken und Implementierungsstrategien für mittelständische Unternehmen

Multi-Agenten-Systeme – Was der Mittelstand darüber wissen sollte

Multi-Agenten-Systeme im Mittelstand gelten als nächster großer Schritt in der KI-Entwicklung. In unserer vorherigen Analyse haben wir zwei zentrale Hürden identifiziert, die Unternehmen außerhalb der...

„Jagged Intelligence“ – ungleichmäßig ausgeprägte Intelligenz. KI-Systeme sind in manchen Bereichen brillant, in anderen überraschend schwach. Dieses Muster erklärt, warum KI-Projekte scheitern, die auf „einmal einrichten und dann vergessen“ setzen – und warum Unternehmen, die jetzt lernen, mit den Stärken und Schwächen von KI zu arbeiten, einen echten Wettbewerbsvorteil aufbauen.

Jagged Intelligence: Warum KI (noch) kein Alleskönner ist – und warum sich der Einstieg gerade deshalb lohnt

Demis Hassabis, Nobelpreisträger und CEO von Google DeepMind, hat auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos 2026 einen Begriff verwendet, den der KI-Forscher Andrej Karpathy im Jahr...