KI ist keine schrittweise Weiterentwicklung bestehender Technologie. Sie ist eine Disruption – und Disruptionen zeichnen sich dadurch aus, dass sie nicht linear verlaufen. Wenn sie einsetzen, dann breit, schnell und gleichzeitig.
Viele Geschäftsführer im Mittelstand erleben KI gerade in der Phase vor diesem Durchbruch. Erste Signale zeigen sich bereits: einzelne Mitarbeitende arbeiten produktiver, bestimmte Prozesse lassen sich spürbar beschleunigen. Aber die umfassende Integration in den Unternehmensalltag – die steht in den meisten Unternehmen noch bevor.
Vor diesem Hintergrund lohnt es sich, eine bemerkenswerte These einzuordnen, die Eric Schmidt, ehemaliger CEO von Google und einer der einflussreichsten Technologie-Investoren weltweit, bei seinem TED-Auftritt im April 2025 aufgestellt hat: Unter bestimmten Annahmen könnte KI zu einer Produktivitätssteigerung von rund 30 % pro Jahr führen. Ökonomen, so Schmidt, hätten keine Modelle für eine solche Entwicklung. Sie sei in der Geschichte beispiellos.
Seit April 2025 sind einige Monate vergangen – und in den Zeitmaßstäben der KI-Entwicklung ist das eine halbe Ewigkeit. Die Modelle sind leistungsfähiger geworden, KI-Agenten übernehmen zunehmend komplexere Aufgaben, und die Geschwindigkeit der Entwicklung bestätigt eher Schmidts Einschätzung, als sie zu relativieren. Müsste der große Durchbruch dann nicht längst spürbar sein?
Führt KI zu einer Produktivitätssteigerung von 30% pro Jahr?
Diese Einschätzung kommt von jemandem, der die Technologiebranche seit Jahrzehnten mitgestaltet. Was bedeuten seine Prognosen konkret für ein Familienunternehmen mit 150 Mitarbeitenden? Zwischen Silicon-Valley-Visionen aus dem April 2025 und der gegenwärtigen Realität eines mittelständischen Geschäftsführers liegen nicht nur 9.000 Kilometer, sondern auch grundlegend unterschiedliche Rahmenbedingungen.
Wir bei NordAGI sind überzeugt: Die Kernbotschaften aus Schmidts Vortrag sind auch für den deutschen Mittelstand relevant. Aber sie müssen übersetzt werden – von Silicon-Valley-Visionen auf die Ebene konkreter Unternehmensentscheidungen in deutschen Familienunternehmen.
Die Entwicklung verläuft nicht linear. Unternehmen, die sich heute systematisch mit KI befassen, bauen Kompetenz auf, die sich über die Zeit multipliziert. Das bedeutet nicht, dass Sie morgen Ihr gesamtes Unternehmen umkrempeln müssen. Aber es bedeutet, dass eine bewusste Auseinandersetzung mit dem Thema sinnvoller ist als Abwarten.
Wie die Zukunft der KI aus Sicht eines Experten aussehen könnte
Schmidt beschreibt eine Entwicklung in drei Stufen. Zunächst die Sprachfähigkeit von KI-Systemen, wie sie die meisten durch ChatGPT kennengelernt haben. Dann die Fähigkeit zur Planung und zum strategischen Denken, die aktuelle Modelle bereits zeigen. Und schließlich eine Zukunft, in der KI-Agenten eigenständig Geschäftsprozesse ausführen – koordiniert, in natürlicher Sprache miteinander kommunizierend.
Sein konkretes Bild für diese Zukunft sieht so aus: Ein Agent für die Buchhaltung, ein Agent für das Projektmanagement, ein Agent für die Kundenkommunikation. Alle arbeiten zusammen, alle sprechen miteinander. Der Mensch steuert, die Agenten führen aus.
Das ist tatsächlich keine Science-Fiction mehr. Die technologischen Grundlagen dafür existieren bereits. Die Frage ist nicht, ob, sondern wann und wie diese Entwicklung in der Breite ankommt. Und genau hier wird es für den Mittelstand interessant.
Was das für die KI-Implementierung in mittelständischen Unternehmen bedeutet
Für Geschäftsführer im Mittelstand lassen sich aus Schmidts Analyse drei zentrale Impulse ableiten:
- Erstens – KI verändert die Produktivitätsgleichung grundlegend: Schmidt beschreibt eine Welt, in der Unternehmen mit KI-Unterstützung deutlich mehr leisten können, ohne dafür proportional mehr Personal aufbauen zu müssen. Für den Mittelstand, der seit Jahren unter Fachkräftemangel leidet, ist das eine strategisch relevante Perspektive. Nicht als Ersatz für qualifizierte Mitarbeitende, sondern als Möglichkeit, vorhandene Teams wirksamer einzusetzen und Wachstum auch mit einem begrenzten Personalmarkt realisieren zu können.
- Zweitens – die Geschwindigkeit der Entwicklung übersteigt unsere Intuition: Schmidt verwendet das Bild des Marathons: Wer jeden Tag einen Schritt macht, vergisst nach einem Jahr, wie weit er schon gekommen ist. Die Entwicklung verläuft nicht linear. Unternehmen, die sich heute systematisch mit KI befassen, bauen Kompetenz auf, die sich über die Zeit multipliziert. Das bedeutet nicht, dass Sie morgen Ihr gesamtes Unternehmen umkrempeln müssen. Aber es bedeutet, dass eine bewusste Auseinandersetzung mit dem Thema sinnvoller ist als Abwarten – allein schon, um die nötige Bereitschaft und das Verständnis für KI in der Organisation aufzubauen. Denn wenn der Durchbruch kommt, profitieren primär die Unternehmen, die bereits über KI-Readiness verfügen.
- Drittens – Der entscheidende Wettbewerbsvorteil liegt nicht in der Technologie, diese ist für alle verfügbar, sondern im systematischen Aufbau von KI-Kompetenz: Schmidt selbst nutzt KI-Systeme intensiv für unterschiedliche Anwendungsfälle. Er beschreibt beispielsweise, wie sogenannte Deep-Research-Funktionen in 15 Minuten Analysen produzieren, für die früher Tage nötig waren. Übertragen auf den Mittelstand heißt das: Der Wettbewerbsvorteil entsteht nicht durch den Kauf eines bestimmten Tools, sondern durch die Fähigkeit der Organisation, unterschiedliche KI-Tools systematisch und kompetent einzusetzen.
Unsere Einordnung: Große Vision, aber der Weg zur KI-Produktivität benötigt eine Strategie
Wir teilen Schmidts Grundthese und erleben sie täglich selbst. KI wird die Art, wie Unternehmen arbeiten, fundamental verändern. Was wir allerdings kritisch sehen, ist die implizite Annahme, dass schnelle Adoption und punktuelle Implementierungen automatisch zu guten Ergebnissen führen.
Schmidt sagt sinngemäß: Wer diese Technologie nicht nutzt, wird gegenüber Wettbewerbern nicht mehr relevant sein. Das ist in der Tendenz nachvollziehbar. Aber es unterschlägt einen entscheidenden Faktor, den wir in unserer Beratungspraxis beobachten: Die Technologie funktioniert. Die Herausforderung liegt in dem Wandel, den Unternehmen dafür vollziehen müssen, damit sie tatsächlich die Hebelwirkung von KI-Systemen für sich erschließen können.
Ein KI-Tool einzuführen dauert Tage. Eine Organisation so zu entwickeln, dass sie diese KI-Tools produktiv nutzen kann, dauert Monate. Und genau hier liegt der Unterschied zwischen Unternehmen, die mit KI echte Produktivitätsgewinne erzielen, und solchen, die nach der initialen Begeisterung wieder zu alten Arbeitsweisen zurückkehren.
Eine strategische Herangehensweise ist deshalb nicht optional, sondern die Voraussetzung dafür, dass aus punktuellen Experimenten eine tatsächliche und nachhaltige KI-Implementierung wird. Ohne strategischen Rahmen erleben Unternehmen immer wieder dasselbe Muster: Einzelne Mitarbeitende experimentieren mit ChatGPT oder ähnlichen Tools, erzielen punktuelle Erfolge – aber die Ergebnisse bleiben isoliert und skalieren nicht. Eine KI-Strategie schafft den Rahmen, der aus einzelnen Experimenten einen systematischen Transformationsprozess macht.
In unserem 5-Phasen-Modell der KI-Transformation beschreiben wir diesen Weg von der ungeplanten KI-Nutzung einzelner Mitarbeitender bis hin zu KI-gestützten Teamprozessen und teilautonomen KI-Agenten. Der entscheidende Punkt: Jede Phase erfordert nicht nur andere Technologie, sondern auch andere organisatorische Voraussetzungen. Und jede Phase ist ein eigenes Change-Management-Thema.
Die vielleicht größte Veränderung betrifft die Rolle der Mitarbeitenden selbst
Aus unserer eigenen Praxis wissen wir: Wenn die KI zum Teammitglied wird, verändert sich die Arbeitsweise fundamental. Mitarbeitende, die bisher sequenziell und systematisch Aufgaben abgearbeitet haben, müssen lernen, verschiedene KI-Systeme gleichzeitig zu steuern, Ergebnisse zu bewerten und die richtigen KI-Tools für die richtigen Aufgaben auszuwählen. Sie werden zu Koordinatoren verschiedener KI-Systeme – eine Rolle, die neue Kompetenzen erfordert: kritisches Denken im Umgang mit KI-Ergebnissen, die Fähigkeit, mehrere KI-gestützte Prozesse parallel zu koordinieren, und vor allem die Verantwortung, Ergebnisse zu überprüfen und die finale Entscheidung zu treffen. Denn unabhängig davon, wie leistungsfähig KI-Systeme werden: Der Mensch bleibt die letzte entscheidende Instanz.
Dieses Upskilling ist weit mehr als eine IT-Schulung. Es ist eine Veränderung des Berufsbilds – und damit eine klassische Change-Management-Aufgabe, die von der Führungsebene verstanden und getragen werden muss.
Was wir konkret für die KI-Implementierung im Mittelstand empfehlen
Für mittelständische Geschäftsführer, die Schmidts Impulse einordnen und in Handlung übersetzen wollen, sehen wir drei Prioritäten.
Erstens – Starten Sie bei der Führungsebene: KI-Kompetenz ist Chefsache. Wenn Sie als Geschäftsführer nicht verstehen, was KI für Ihre Branche, Ihr Unternehmen und Ihre Prozesse bedeutet, können Sie keine fundierten strategischen Entscheidungen treffen. Das bedeutet nicht, dass Sie programmieren lernen müssen. Aber es bedeutet mehr, als sich gelegentlich eine E-Mail formulieren zu lassen. Nutzen Sie KI als Sparringspartner für strategische Fragen, lassen Sie sich Analysen erstellen und testen Sie, wie KI Ihre eigenen Entscheidungsprozesse unterstützen kann. Erst wenn Sie selbst erleben, was KI leisten kann und wo ihre Grenzen liegen, können Sie die richtigen Weichen für Ihr Unternehmen stellen.
Zweitens – Priorisieren Sie die Entwicklung einer KI-Strategie über Investitionen in KI-Tools: Identifizieren Sie drei bis fünf Prozesse, bei denen KI heute schon messbaren Mehrwert in Ihrem Unternehmen schaffen kann. Nicht die spektakulärsten, sondern die pragmatischsten: Routineaufgaben, Recherchen, Dokumentation, Kommunikation. Dort, wo die Hebelwirkung am größten und die Umsetzung vergleichsweise einfach ist. Eine KI-Strategie stellt sicher, dass diese ersten Erfolge kein Zufall bleiben, sondern der Anfang eines systematischen Weges für die KI-Implementierung sind.
Drittens – Investieren Sie in den Kompetenzaufbau, nicht nur in Software-Lizenzen: Das beste KI-Tool nützt nichts, wenn Ihre Mitarbeitenden nicht wissen, wie sie es effektiv einsetzen. Dabei funktioniert der Kompetenzaufbau im KI-Bereich anders als bei klassischen Software-Schulungen. KI-Kompetenz entsteht nicht durch ein zweitägiges Seminar, sondern durch Ausprobieren, Erfahrungen sammeln und vor allem durch den Austausch im Team. Wenn Kolleginnen und Kollegen ihre KI-Erfahrungen teilen – welches Tool für welche Aufgabe funktioniert, welche Prompts gute Ergebnisse liefern, wo Fallstricke lauern –, entsteht ein informeller Wissenspool, der wertvoller ist als jede Schulungsunterlage. Schaffen Sie Raum für diesen Austausch: regelmäßige Formate, in denen Teams ihre KI-Arbeitsweisen teilen können, ohne Druck und ohne Perfektion. Das skaliert besser als jede Top-down-Schulung.
KI-Einsatz im Unternehmen; Der Marathon hat begonnen
Eric Schmidt hat recht, wenn er sagt, dass die Entwicklung von KI ein Marathon ist und kein Sprint. Und er hat recht, wenn er sagt, dass jeder einen Grund hat, diese Technologie zu nutzen. Was er aus seiner Silicon-Valley-Perspektive von Großkonzernen naturgemäß weniger im Blick hat, ist die Realität deutscher Familienunternehmen: begrenzte Ressourcen und die Anforderung, tatsächliche Mehrwerte für das eigene Unternehmen zu erschließen, statt einem Hype hinterherzulaufen.
Wir sind überzeugt, dass genau diese Eigenschaften – Pragmatismus, Augenmaß, langfristiges Denken – ideale Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-Transformation sind. Die Veränderung ist bereits da. Die Frage ist, ob Sie sie gestalten.
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